Le décisionnel agile

Le décisionnel agile : la BI stratégique a le vent en poupe !

Deux philosophies s’affrontent dans le monde de l’informatique décisionnelle : d’un côté celle de l’approche BI classique avec un entrepôt de données permettant leur modélisation et une série de listes et de cubes facilitant la restitution ; de l’autre côté celle de l’approche BI agile avec la lecture en temps réel des données et des formules à la cellule.
D’un côté des utilisateurs qui se plaignent des difficultés d’utilisation des applications décisionnelles ; de l’autre un déploiement léger, une utilisation simple et une autonomie décuplée pour les utilisateurs…
Pas étonnant que l’approche BI classique face aujourd’hui figure de solution plus rigide que son acolyte agile !

Découvrez en quelques lignes comment la solution de reporting décisionnel Inside a réussi à rendre cette approche agile.

De l’intuitivité pour une manipulation facile des données :

– En travaillant à la cellule
Pour vous, contrôleurs de gestion ou DAF, vous disposez souvent de trames de Reporting avec plusieurs sources d’information, avec des ruptures définies de manière spécifique. La traduction de ces tableaux est possible en cube ou en liste pour conserver du dynamisme en ligne ou en colonne au prix de beaucoup d’effort (du consultant souvent) mais c’est souvent votre autonomie qui en pâtît. Avec la formule à la cellule, la trame existante et l’autonomie sont conservées.

– En proposant une interface épurée et intuitive
La plupart des comportements sont induits dans l’application Inside. Les écrans sont pensés à partir de l’expérience utilisateur et non à partir d’ajouts d’options selon les cas rencontrés. Grâce à une interface épurée, l’appropriation de l’outil est plus simple pour l’utilisateur.

 

De la performance pour s’approprier l’outil au quotidien :

– En s’appuyant sur un moteur In-Memory
Ce moteur permet le bon fonctionnement du reporting à la cellule. Sans celui-ci, les formules envoient chacune une requête. Avec la technologie In-Memory, l’interprétation des formules permet la constitution en mémoire de données agrégées. Ce sont ces données que les formules interrogeront.

– En sécurisant les données saisies dans Excel®
Prenons l’exemple du budget : dans un projet BI classique, les données saisies dans Excel® devraient être lues par un ETL pour l’intégrer dans la base. Avec Inside, cette étape n’est pas nécessaire et permet directement de définir dans Excel® le masque de lecture de la ou les feuille(s) pour l’envoi dans la base de l’entrepôt.

 

De la datavisualisation pour une représentation claire des données :

– En ajoutant des fonctionnalités découlant des besoins des utilisateurs dans Excel®
Avec Inside, les fonctionnalités Excel® comme l’alimentation des tableaux Office, des menus de validation, des tableaux croisés dynamiques et des graphiques sont renforcés. Les manques sont également comblés, comme par exemple les visualisations graphiques de type jauge.


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Les GROS MOTS des éditeurs de solutions de reporting !

Les GROS MOTS des éditeurs de solutions de Reporting !

Pour commencer l’année en douceur, rien de mieux qu’un petit rappel sur des termes fréquemment utilisés par les éditeurs de solutions de reporting et qui restent parfois nébuleux…

Focus sur trois GROS MOTS, à déguster sans modération après les fêtes en vue d’un petit régime intellectuel :

BI (Business Intelligence) : également appelé « Informatique décisionnelle », la BI englobe les solutions d’analyse de données. Elle permet d’intégrer et d’organiser des informations en provenance des applications des entreprises. Les données sont extraites via un ETL, puis déposées dans un entrepôt (le datawarehouse) qui permettra de collecter et de stocker les bases. Les informations sont ensuite distribuées puis exploitées par le biais de tableaux de bord et de reporting. L’objectif de la BI : faciliter la prise de décision des décideurs et le pilotage de l’entreprise en répondant de manière optimale aux besoins en termes d’accès aux ressources, d’analyse et de présentation des indicateurs clés de l’activité.

Datavisualisation : la visualisation des données (en bon français) est l’art de représenter des données de façon visuelle. Graphiques, camemberts, diagrammes, cartographies, chronologies, infographies, … tout y passe. Un seul objectif en ligne de mire : visualiser pour mieux piloter. Pour cela, le mot d’ordre est de regrouper l’essentiel des données sur un seul et unique écran et de les traiter de manière dynamique pour rendre les indicateurs pertinents. Si vous décidez de vous mettre demain à la datavisualisation, gardez à l’esprit les deux préceptes suivants :

  • sélectionnez la pertinence et la simplicité des données (mieux vaut un visuel simple et compréhensible qu’un amas de données qui ne voudra plus rien dire !)
  • laissez libre-court à votre imagination : couleur, images… libérez votre âme d’artiste !

In-memory : la technologie In-memory est une avancée majeure dans le monde de la BI. Elle s’appuie sur un moteur facilitant le bon fonctionnement et la vélocité du reporting. Les formules sont d’abord interprétées puis le mécanisme permet la constitution en mémoire de données agrégées. Les bases de données en mémoire rationalisent ainsi les tâches qu’implique le traitement des requêtes. En l’absence de ce moteur, chacune des formules envoie une requête, ralentissant ainsi le processus d’interrogation des données. Le In-memory répond donc aux besoins de temps-réel des systèmes embarqués. Les temps de réponse aux requêtes deviennent ainsi extrêmement rapides.